3月6日，机电学院肖书浩副教授受深圳市大唐红图科技有限公司委托，开展“网络运维数据分析与挖掘研究”项目的研究工作，并签订科研项目合同。

深圳大唐红图是一家为客户提供计算机网络建设和管理的公司，其业务包括IT运维管理服务外包、计算机网络规划与建设、新一代数据中心规划与建设、网络机房规划与建设、互联网舆情监测预警系统开发以及网络设备供应等。IT运维管理服务外包是大唐红图的核心业务之一。传统运维对监控数据按经验设定固定的预警阈值，并没有考虑部署服务器的硬件性能、系统网络环境和客户使用网络习惯的不同，误报和漏报率较高。同时，网络监控得到的大量数据并没有很好地挖掘和利用。该项目就是利用信号分析技术和统计学分析技术，通过对历史数据的挖掘建立一套动态、自适应的阈值生成数学模型，达到智能检测异常值的目的。同时，探索应用大数据分析对运维数据进行挖掘的方法和技术。

该项目起止时间为2017年3月至2017年9月，总经费5万元，最终形成1、网络监控数据智能阈值系统数学模型；2、运维数据挖掘研究大纲。