近日，信息科学与工程学院信息感知与智能理解团队的科研论文“LPSO: Multi-source image matching considering the description of local phase sharpness orientation”，在国际权威期刊《IEEE Photonics Journal》上发表。团队成员杨威老师为该成果第一作者。

该成果提出了一种联合局部相位锐度定向特征描述的多源图像匹配方法。针对多源图像之间的强度差异大和非线性辐射畸变所导致的匹配难题，建立了一种局部相位锐度定向描述子（Descriptor of local phase sharpness orientation，LPSO）。实验结果表明：在多源图像匹配中，LPSO算法在综合匹配性能上明显优于SIFT、LGHD、RIFT等方法，其平均同名点匹配数量提升了约2~4倍，RMSE误差在2像素以下，与HAPCG算法相比，LPSO算法匹配鲁棒性更佳。

《IEEE Photonics Journal》是IEEE于2009年所创立的光学领域双月刊，主要刊发超快光子学、阿秒光子学、纳米光子学、微光机电系统、光学传感器、光信息与通信、光电子、光子材料等方面的论文，目前是中科院分区3区期刊。

信息感知与智能理解研究团队隶属于我校信息与通信工程学科，该学科为湖北省高等学校优势特色学科群“智能制造技术与装备”支撑学科。今年以来，信息感知与智能理解研究团队已陆续在《Remote Sensing》等国际权威期刊发表SCI论文多篇。

目前，该团队正围绕“智能制造技术与装备”学科群高质量建设，结合学院学科专业建设和科研攻关方向，凝心聚力，趁势而为，持续发力，不断促使科研工作纵深推进，争取收获更多高质量研究成果，促进人才培养质量提升，更好地服务区域经济社会发展。